国家知识产权局信息显示，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“基于机器学习的超声多特征融合螺栓应力预测方法、系统”的专利，公开号CN121637955A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，本发明公开基于机器学习的超声多特征融合螺栓应力预测方法、系统，具体包括以下步骤：S1：实时采集螺栓应力信号；S2：将采集的螺栓应力信号输入训练完成的螺栓应力预测模型，输出应力预测值。本发明通过声时差‑应力、衰减系数‑应力关系式得到受螺栓应力影响的参数；通过相关系数降维原则剔除多余的参数，最终选取声时差和衰减系数两个超声参数作为螺栓应力预测的模型输入向量的元素，与夹紧长度组成多特征输入向量；利用机器学习算法PSO‑SVR对所选择的特征参数进行融合，建立超声波多特征融合的螺栓应力预测模型；利用以上螺栓应力预测对螺栓应力进行预测，得到预测结果。无需分别对不同夹紧长度情况进行标定，对长螺栓和短螺栓均有较好的预测效果，大大提高了预测精度和泛化能力。
天眼查资料显示，中国石油天然气股份有限公司，成立于1999年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本18302097万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油天然气股份有限公司共对外投资了1301家企业，参与招投标项目370次，财产线索方面有商标信息44条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可168个。
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